Los generadores de imágenes por IA amplifican estereotipos, urge perspectiva de género e inclusión
Alfonsina 
Archivo: EL Solidario. Guerra de género
Investigaciones recientes han mostrado cómo herramientas como Stable Diffusion y DALL·E reproducen figuras masculinas dominantes en profesiones y exotizan a mujeres de color. Un estudio de arXiv analizó más de 15 000 imágenes generadas y reveló cómo se refuerzan estereotipos de género y raza, con mujeres representadas en roles pasivos y sonrientes, mientras los hombres aparecen en posiciones de autoridad.
Otro informe de la UNESCO advierte que la IA amplifica sesgos regresivos, especialmente en contextos laborales y sociales . La investigación de Berkeley Haas también señala que el impacto visual de los estereotipos es incluso más potente que el textual.
Este problema no es solo técnico, sino simbólico. Según The Washington Post, estas herramientas a menudo construyen una visión Western, masculina y adulta como “lo humano por defecto”.
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¿Por qué importa visibilizar esto?
Debido a que los medios visuales modelan la percepción pública, ya que reproducen y legitiman roles desequilibrados de género y etnias. Igualmente, la falta de diversidad afecta a la equidad laboral, aumenta diferencias estructurales y refuerza el efecto Smurfette en roles visibles.
La integración de la perspectiva de género, la inclusión y el enfoque cultural en el diseño y entrenamiento de IA no es solo una mejora técnica sino un imperativo ético. Necesitamos sistemas visuales que representen la diversidad real, garantizando espacios seguros e inclusivos. Solo así las nuevas tecnologías contribuirán a una sociedad más justa y consciente.
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