Durante años, millones de personas caminaron por ciudades buscando criaturas, gimnasios y Poképaradas. Mientras jugaban, una parte de ellas también estaba ayudando a construir algo mucho mayor: un mapa tridimensional que ahora puede servir para que máquinas autónomas entiendan las calles.
Niantic Spatial afirma que su modelo geoespacial se apoya en más de 30.000 millones de imágenes posicionadas y cientos de millones de escaneos aportados por usuarios. Parte de ese material procede de personas que utilizaron juegos como Pokémon GO para escanear voluntariamente lugares públicos desde distintos ángulos.
Conviene precisar una cosa: no se fotografió secretamente a los jugadores. Los escaneos eran voluntarios. Lo menos evidente era el destino comercial posterior que podría alcanzar ese gigantesco archivo visual.
Ahora Niantic Spatial trabaja con Coco Robotics para mejorar la navegación de robots de reparto. El sistema permite localizar una máquina incluso entre edificios donde el GPS pierde precisión. Es decir, imágenes recopiladas durante años para experiencias de realidad aumentada terminan formando parte de infraestructura para robots autónomos.
La historia abre un debate que va más allá de Pokémon.
Las grandes plataformas digitales aprendieron primero a convertir clics, búsquedas y publicaciones en valor económico. Ahora también pueden hacerlo con nuestros movimientos por el mundo físico.
Jugamos, caminamos, fotografiamos.
Y mientras tanto producimos trabajo digital invisible que puede terminar alimentando negocios completamente distintos a aquel para el que entregamos inicialmente los datos.
La pregunta ya no es solamente qué sabe una aplicación sobre nosotros.
También importa saber quién obtiene el valor de todo aquello que ayudamos a construir.
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